Op de Hannover Messe 2026 heeft Schneider Electric een reeks aankondigingen gedaan die laten zien hoe industriële automatisering en AI steeds verder samensmelten tot één geïntegreerd geheel. Centraal daarin staat het concept van ‘agentic manufacturing’: productieomgevingen waarin AI niet alleen ondersteunt, maar actief meedenkt, beslissingen neemt en processen autonoom optimaliseert.
Van losse tools naar één geïntegreerde workflow
In samenwerking met Microsoft presenteerde Schneider Electric een nieuwe generatie productieomgevingen die draaien op een combinatie van cloud, AI en software-defined automatisering. De basis wordt gevormd door het platform EcoStruxure Automation Expert, dat automatiseringslogica loskoppelt van specifieke hardware en consistent laat draaien op on-premise, edge of cloudomgevingen.
Daar bovenop voegt Microsoft Azure AI-functionaliteit toe, waarmee industriële processen kunnen worden geanalyseerd, aangestuurd en geoptimaliseerd. Het resultaat is een uniforme omgeving waarin engineering, simulatie en operatie niet langer gescheiden domeinen zijn, maar onderdelen van één doorlopende workflow.
Volgens Gwenaelle Huet, Executive Vice President Industrial Automation bij Schneider Electric, ontstaat daarmee een volledig geïntegreerde aanpak: van ontwerp tot uitvoering, waarbij automatiseringslogica consistent wordt gevalideerd en uitgerold, ongeacht de onderliggende infrastructuur.
Agentic manufacturing: AI als actieve speler
Waar traditionele automatiseringsomgevingen vaak bestaan uit losse tools en handmatige overdrachtsmomenten tussen afdelingen, stations of cellen, brengt deze nieuwe aanpak alles samen. Gespecialiseerde AI-agents nemen routinetaken over, zoals het configureren van besturingen en het valideren van logica voordat systemen in productie gaan.
Een centrale ‘orchestrator’ coördineert deze agents, waardoor een gesloten feedbacklus ontstaat tussen ontwerp en uitvoering. Dat verkort niet alleen de doorlooptijd van engineeringprojecten, maar verhoogt ook de kwaliteit van de eerste implementatie, stelt Schneider Electric.
In de praktijk levert dat meetbare resultaten op, vertelde Huet. Engineeringteams rapporteren tijdsbesparingen tot 50 procent bij configuratie en documentatie. Aanpassingen aan productielijnen, die voorheen weken in beslag namen, kunnen nu in enkele uren worden doorgevoerd.
Van simulatie naar realiteit
Een belangrijk element in deze ontwikkeling is de nauwe koppeling tussen simulatie en operatie. Automatiseringslogica wordt eerst virtueel getest en gevalideerd, voordat deze wordt uitgerold in de fysieke omgeving. Dat verkleint risico’s en maakt het mogelijk om wijzigingen sneller en gecontroleerder door te voeren.
Een concreet voorbeeld komt uit een samenwerking met H2E Power, een Indiase producent van groene waterstof. In een installatie voor solid oxide elektrolyse draait het systeem inmiddels meer dan 6000 uur autonoom en stabiel. Tegelijkertijd wordt de kostprijs van waterstofproductie met circa 10 procent verlaagd, wat neerkomt op een besparing van ongeveer 500.000 euro per jaar voor een installatie van 10 MW.
Dit soort toepassingen laat zien dat AI niet alleen een optimalisatietool is, maar een structurele rol krijgt in de besturing van complexe industriële processen.
Ecosysteem als versneller van innovatie
Opvallend is dat Schneider Electric zijn strategie nadrukkelijk positioneert als een ecosysteem. Naast Microsoft werkt het bedrijf samen met partijen als Deloitte, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise en Amazon Web Services.
Deze samenwerkingen richten zich op verschillende onderdelen van de industriële stack. Zo wordt met Dell gewerkt aan AI-ready infrastructuur en digital twin-omgevingen, terwijl met HPE wordt geëxperimenteerd met virtualisatie van besturingssystemen op standaard servers. AWS speelt een rol in het uitrollen van automatiseringsworkloads van edge tot cloud.
Door deze brede samenwerking ontstaat volgens het bedrijf een interoperabel ecosysteem waarin bedrijven niet vastzitten aan één leverancier, maar flexibel kunnen bouwen aan hun eigen digitale architectuur.
Antwoord op structurele uitdagingen
De aankondigingen sluiten volgens Schneider aan bij een reeks structurele uitdagingen waar de industrie momenteel mee te maken heeft: stijgende energiekosten, een tekort aan technisch personeel, toenemende complexiteit in supply chains en strengere eisen op het gebied van cybersecurity en compliance.
Het concern positioneert de combinatie van elektrificatie, software-defined automatisering en industriële AI als antwoord op deze druk. Door processen te standaardiseren, zoveel mogelijk te automatiseren en beter te integreren, moeten bedrijven sneller kunnen reageren op veranderingen en tegelijkertijd efficiënter opereren.
Volgens Huet gaat het daarbij niet alleen om het oplossen van huidige problemen, maar om een fundamentele verschuiving in wat mogelijk is binnen industriële operaties.