De wereld van after-sales in de mechanische industrie staat voor aanzienlijke uitdagingen, waaronder een tekort aan technisch personeel, complexe processen voor het identificeren van reserveonderdelen, en toenemende concurrentie van derde partijen. Een nieuwe aanpak technologie, de 1-Click Spare Part Identification, biedt wellicht een oplossing voor deze problemen.
De kern van deze methode, die is ontwikkeld door de Duitse startup Synthavo, is een AI-gestuurde visuele herkenning van reserveonderdelen via een eenvoudige foto, genomen met een smartphone. Het proces werkt als volgt:
- Fotografie - een technicus of onderhoudsmonteur maakt een foto van het benodigde onderdeel, zowel geïnstalleerd als gedemonteerd.
- Herkenning: binnen enkele seconden analyseert de AI het beeld en identificeert het onderdeel.
- Doorverwijzing: na identificatie wordt de gebruiker direct doorgeleid naar het verkoopkanaal van de OEM (Original Equipment Manufacturer), waar ze het juiste onderdeel kunnen bestellen.
Deze aanpak maakt gebruik van machine learning en kan volledig worden geïntegreerd in bestaande systemen, zoals ERP-systemen en online winkels.
Voorheen werd het identificeren van reserveonderdelen uitgevoerd via tekstzoekopdrachten, handmatige navigatie in documentatie of 2D/3D-modellen. Hoewel deze methoden bruikbaar zijn, zijn ze vaak tijdrovend, foutgevoelig en afhankelijk van de expertise van de gebruiker. De nieuwe 1-Click methode biedt een drastische verbetering in snelheid en nauwkeurigheid.
Waar traditionele processen dagen konden duren, kan de nieuwe methode volgens het bedrijf downtime met 74% reduceren. Dit betekent snellere reparaties en minder productiestilstand. Door de vereenvoudiging van het identificatieproces hoeven servicetechnici bovendien minder tijd te besteden aan het leren herkennen van onderdelen. Dit verkort de trainingstijd van gemiddeld 12-18 maanden aanzienlijk, meent Synthavo. Door visuele herkenning wordt het aantal foutieve bestellingen geminimaliseerd, stelt men verder, wat niet alleen tijd en kosten bespaart, maar ook de klanttevredenheid verhoogt.