Tijdens een persconferentie op de Hannover Messe heeft de OPC Foundation een reeks nieuwe initiatieven aangekondigd die de rol van OPC UA in het industriële ecosysteem verder moeten versterken. De focus ligt daarbij nadrukkelijk op twee ontwikkelingen: de integratie met low-power IoT-netwerken via LoRaWAN én de voorbereiding van industriële datamodellen op het tijdperk van agentic AI.
Brug tussen LoRaWAN en industriële systemen
Een van de meest concrete aankondigingen is de samenwerking tussen de OPC Foundation en de LoRa Alliance. Beide organisaties starten een gezamenlijke werkgroep om een gestandaardiseerde mapping te ontwikkelen tussen LoRaWAN en OPC UA.
LoRaWAN wordt gebruikt voor energiezuinige, draadloze communicatie over lange afstanden, bijvoorbeeld voor sensoren in infrastructuur, energiebeheer of milieumonitoring. OPC UA daarentegen richt zich juist op gestandaardiseerde en semantisch rijke data-uitwisseling binnen industriële en enterprise-omgevingen.
Door deze twee technologieën met elkaar te verbinden, ontstaat een end-to-end keten: van batterijgevoede sensoren in het veld tot geïntegreerde datastromen in industriële platforms en cloudomgevingen. De nieuwe mapping moet ervoor zorgen dat data uit LoRaWAN-netwerken eenvoudiger en consistenter kan worden opgenomen in OPC UA-architecturen.
Volgens Alper Yegin maakt deze samenwerking het mogelijk om integratievraagstukken te vereenvoudigen en de adoptie van beide technologieën te versnellen. Stefan Hoppe benadrukt dat de combinatie van draadloze connectiviteit en semantische interoperabiliteit essentieel is in moderne industriële omgevingen.
De eerste bijeenkomst van de werkgroep staat gepland voor 13 mei 2026. Bedrijven, leveranciers en eindgebruikers worden nadrukkelijk uitgenodigd om bij te dragen aan de ontwikkeling van deze standaard.
Industriële datamodellen klaarstomen voor AI
Naast connectiviteit zet de OPC Foundation sterk in op de rol van kunstmatige intelligentie in industriële automatisering. Een belangrijk onderdeel daarvan is het geschikt maken van OPC UA Companion Specifications voor gebruik in AI-toepassingen.
Deze Companion Specifications – inmiddels meer dan 430 – beschrijven hoe data uit specifieke industrieën, machines en toepassingen op een gestandaardiseerde manier wordt gemodelleerd. Ze vormen daarmee de semantische ruggengraat van interoperabiliteit tussen systemen van verschillende leveranciers.
De OPC Foundation wil deze modellen nu omzetten naar AI-vriendelijke formaten, geschikt voor onder meer retrieval-augmented generation (RAG), model context protocol (MCP) en andere AI-gedreven engineeringprocessen. Concreet betekent dit dat de informatie wordt opgesplitst in machineleesbare componenten, zoals Markdown-documenten, vector embeddings en zoekbare datablokken.
Volgens Holger Kenn is dit een noodzakelijke stap om agentic AI-systemen betrouwbaar te laten functioneren in industriële omgevingen. Dergelijke systemen moeten niet alleen autonoom kunnen handelen, maar ook gebaseerd zijn op correcte en gevalideerde informatie.
Door de bestaande kennis uit Companion Specifications toegankelijk te maken voor AI, kunnen toepassingen ontstaan zoals:
- intelligente engineering copilots
- semantische zoekmachines voor industriële data
- geautomatiseerde documentatie
- snellere onboarding van engineers
- ondersteuning van autonome, AI-gestuurde processen
De ambitie is om OPC UA te positioneren als de semantische laag tussen industriële systemen en AI-toepassingen.
Cybersecurity: implementatie bepaalt veiligheid
Naast deze technologische ontwikkelingen werd ook een gezamenlijke visie op industriële cybersecurity gepresenteerd door de Industrial Security Harmonization Group (ISHG), waarin onder meer de OPC Foundation samenwerkt met organisaties als FieldComm Group, ODVA en PROFIBUS & PROFINET International.
De kernboodschap: de veiligheid van industriële communicatie wordt niet alleen bepaald door het protocol zelf, maar vooral door de manier waarop het wordt toegepast.
De ISHG waarschuwt voor een te simplistische indeling van protocollen in ‘veilig’ of ‘onveilig’. In de praktijk hangt beveiliging af van factoren zoals configuratie, netwerkarchitectuur en operationele context. Zelfs protocollen met ingebouwde beveiligingsfuncties vereisen zorgvuldige implementatie en onderhoud.
Daarom pleit de groep voor een bredere benadering van cybersecurity, waarin ook aanvullende maatregelen centraal staan:
- netwerksegmentatie (zones en conduits)
- monitoring en detectie
- fysieke beveiliging
- compensating controls voor legacy-systemen
Deze benadering sluit aan bij Europese regelgeving zoals de Cyber Resilience Act en de NIS2, waarin nadruk ligt op risicobeheer en aantoonbare beveiligingsmaatregelen.
Van standaard naar ecosysteem
Met de aangekondigde initiatieven onderstreept de OPC Foundation dat interoperabiliteit in de industrie zich ontwikkelt van een puur technische uitdaging naar een breder ecosysteemvraagstuk. Het gaat niet alleen meer om het verbinden van systemen, maar ook om het begrijpen, contextualiseren en benutten van data – zowel door mensen als door AI.
De combinatie van LoRaWAN-integratie, AI-geoptimaliseerde datamodellen en een pragmatische kijk op cybersecurity laat zien dat de industrie toewerkt naar een meer samenhangende digitale infrastructuur. Een infrastructuur waarin edge, cloud, AI en industriële automatisering steeds nauwer met elkaar verweven raken.
Daarmee wordt ook duidelijk dat standaarden zoals OPC UA zich blijven ontwikkelen. Niet alleen als communicatielaag, maar als fundament voor een nieuwe generatie intelligente, autonome en datagedreven industriële systemen.