Met de opkomst van Industrie 4.0 zijn digital twins—virtuele replica’s van fysieke systemen—opgekomen als krachtige hulpmiddelen voor het verbeteren van operationele efficiëntie, voorspellend onderhoud en besluitvormingsprocessen. Nieuw onderzoek laat echter zien dat we bij digital twins niet alleen moeten kijken naar de potentiële voordelen. We zullen ook goed moeten letten op de beveiliging van digital twins.
In de maakindustrie bieden digitale tweelingen een platform voor het simuleren, voorspellen en optimaliseren van fysieke systemen en processen. Ze maken gebruik van technologieën zoals cyber-fysieke systemen, het Industrial Internet of Things (IIoT), virtualisatie en geavanceerde productiemethoden.
Echter, de integratie van deze technologieën brengt diverse beveiligings- en privacykwesties met zich mee die nog onvoldoende zijn onderzocht. Het recente onderzoek ‘Security and Privacy of Digital Twins for Advanced Manufacturing: A Survey’ analyseert deze cybersecuritybedreigingen binnen vier hoofdgebieden:
- Gegevensverzameling: Het verzamelen van gegevens via IoT-apparaten en embedded systemen introduceert risico’s met betrekking tot gegevensintegriteit en ongeautoriseerde toegang. Het waarborgen van de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van informatie is cruciaal om de integriteit van digitale tweelingen te behouden.
- Gegevensdeling: Het delen van gegevens tussen verschillende systemen en belanghebbenden vereist aandacht voor vertrouwelijkheid, traceerbaarheid en toegangscontrole. Het implementeren van robuuste encryptie en het kiezen tussen gecentraliseerde of gedecentraliseerde oplossingen zijn belangrijke overwegingen om de veiligheid en privacy te waarborgen.
- Machine Learning en Deep Learning: Het toepassen van geavanceerde leertechnieken binnen digitale tweelingen kan leiden tot kwetsbaarheden, vooral bij modelupdates en besluitvormingsprocessen. Het is essentieel om onzekerheidskwantificatie te integreren om de nauwkeurigheid van beslissingen te verbeteren en de systemen weerbaarder te maken tegen potentiële cyberdreigingen.
- Beveiliging en privacy op systeemniveau: Het waarborgen van de algehele beveiliging en privacy op systeemniveau is van vitaal belang voor het opbouwen van vertrouwen in digitale tweelingen. Dit omvat het ontwikkelen van strategieën om ongeautoriseerde toegang te voorkomen en veilige modelupdates te garanderen, vooral in onderling verbonden systemen zoals productielijnen.
Het onderzoek concludeert dat het aanpakken van deze beveiligings- en privacykwesties essentieel is voor het opbouwen van betrouwbare digitale tweelingen in de geavanceerde maakindustrie. Door aandacht te besteden aan gegevensintegriteit, cybersecuritystrategieën en onzekerheidskwantificatie kunnen organisaties de effectiviteit en veiligheid van digitale tweelingen verbeteren, wat leidt tot betere besluitvorming en optimalisatie van productieprocessen.
Kijk hier voor meer informatie: https://arxiv.org/html/2412.13939v1#S7