Google heeft een belangrijke stap gezet in de integratie van kunstmatige intelligentie in industriële automatisering met de introductie van Gemini Robotics On-Device. Dit nieuwe AI-model maakt het mogelijk om robots intelligente beslissingen te laten nemen en complexe handelingen uit te voeren – volledig lokaal, dus zonder noodzaak voor een internetverbinding of verbinding met de cloud.
Autonome intelligentie op de fabrieksvloer
Gemini Robotics On-Device is een directe opvolger van eerdere AI-roboticasystemen zoals Gemini Robotics en Robotics-ER, maar wijkt op een cruciaal punt af: het model draait volledig on-device, rechtstreeks op de robot zelf. Dat betekent dat de robot niet afhankelijk is van externe servers voor rekenkracht of aansturing. Voor productieomgevingen waar latency, connectiviteit of dataveiligheid een rol spelen, kan dit model een fundamenteel verschil maken.
Volgens Google presteert Gemini Robotics On-Device in de praktijk gelijkwaardig aan cloud-gebaseerde versies. Daarmee is het model niet alleen relevant voor testomgevingen, maar ook voor real-time inzet in fabrieken, magazijnen en assemblagelijnen.
Spraakgestuurde besturing en brede inzetbaarheid
Een opvallend kenmerk van het model is de aansturing via natuurlijke taal. Ontwikkelaars en technici kunnen de robot met eenvoudige spraak- of tekstinstructies vertellen welke taak hij moet uitvoeren. Dat verlaagt de drempel om industriële robots flexibel in te zetten en vermindert de noodzaak voor specialistische programmeerkennis.
Gemini Robotics On-Device werd aanvankelijk ontwikkeld voor de Aloha-robotarm, maar is inmiddels ook getest op andere platformen, waaronder de dubbelarmige Franka FR3 en de mensachtige Apollo-testrobot. Deze brede compatibiliteit maakt het systeem geschikt voor uiteenlopende toepassingen in de maakindustrie.
Complexe taken zonder herprogrammeren
De kracht van het model zit volgens Google in zijn vermogen om robots te laten omgaan met variabele en niet-voorgeprogrammeerde situaties. Voorbeelden daarvan zijn het openen van een rits op een zak, het vouwen van kleding of het assembleren van verschillende onderdelen aan een productielijn. Voor dit soort handelingen zijn doorgaans veel specifieke instructies of training nodig – iets wat Gemini Robotics On-Device grotendeels weet te omzeilen door zijn ingebouwde AI-capaciteiten.
Door robots de mogelijkheid te geven om zich aan te passen aan nieuwe taken zonder uitgebreide herprogrammering, ontstaat een veel grotere operationele flexibiliteit. Dat biedt potentieel voor besparing op engineeringkosten en verhoogt de inzetbaarheid van robotica bij kleinere series of sterk gevarieerde productie.
Nieuwe standaard in industriële robotica?
Hoewel Google geen namen noemt, stelt het bedrijf dat Gemini Robotics On-Device beter presteert dan bestaande alternatieven van concurrenten. Met de introductie van dit model lijkt Google de lat opnieuw hoger te leggen voor autonome robotbesturing in de industrie.
Voor managers en specialisten in industriële automatisering is de implicatie helder: AI-gestuurde robots zijn bezig aan een evolutie van programmeerbare apparaten naar zelfstandige, adaptieve werkkrachten. De verschuiving naar lokale AI-verwerking zou daarbij wel eens een doorslaggevende factor kunnen zijn – zeker in omgevingen waar datasoevereiniteit, uptime of reactietijd cruciale randvoorwaarden vormen.
Google’s Gemini Robotics On-Device laat zien dat kunstmatige intelligentie niet langer alleen een cloudoplossing is, maar steeds meer direct verweven raakt met de fysieke wereld van machines en productieprocessen. Daarmee komt een toekomst van slimme, zelflerende robots op de werkvloer weer een stap dichterbij.