De stap naar AI in de maakindustrie begint niet bij het algoritme, maar bij de data. Machines, productielijnen, MES-systemen, ERP-software en cloudplatformen moeten dezelfde taal spreken voordat kunstmatige intelligentie echt waarde kan toevoegen. Precies op dat punt onderscheidt AC4DC van FORCAM ENISCO zich. De softwareoplossing is bekroond met de Factory Innovation Award 2026 in de categorie ‘Connectivity and Interfaces’.
AC4DC kreeg de bronzen onderscheiding van een onafhankelijke jury van zestien experts uit industrie en wetenschap. In deze categorie werden dit jaar geen gouden of zilveren awards uitgereikt, waardoor brons de hoogste toegekende waardering was. De prijs werd uitgereikt tijdens de Hannover Messe 2026 en geldt als een belangrijke erkenning voor smart factory software in Europa.
Volgens de jury gaat AC4DC veel verder dan alleen het verbinden van machines en systemen. De software creëert een zogenoemde Unified Industrial Namespace en zorgt voor semantische harmonisatie. Dat betekent dat data uit verschillende bronnen niet alleen wordt verzameld, maar ook in de juiste context wordt geplaatst. Daardoor ontstaat een gezamenlijke taal voor machines, productiesystemen en bedrijfssoftware. Juist die context is essentieel voor toepassingen met industrial AI, real-time analytics en moderne automatisering.
Voor fabrikanten is dit een belangrijk punt. Veel bedrijven beschikken al over grote hoeveelheden machinedata, maar die data is vaak versnipperd, verschillend gestructureerd of lastig te gebruiken buiten het oorspronkelijke systeem. AC4DC brengt die gegevens samen in een helder productiedatamodel. Data uit de fabriek, MES-omgevingen en ERP-systemen wordt gestandaardiseerd en in real time beschikbaar gemaakt over verschillende locaties en systemen heen.
Marc-André Fröschl, Head of Product Management bij FORCAM ENISCO, noemt de award een bevestiging van de richting waarin de software zich ontwikkelt. “Bekende industriële klanten maken al gebruik van AC4DC. Onze software helpt machine- en productiedata snel te integreren. Daarmee wordt datagedreven productie en het gebruik van AI-applicaties mogelijk.”
Een ander punt waarop AC4DC volgens de jury sterk scoort, is de snelheid waarmee machines en andere assets kunnen worden gekoppeld. Dankzij kant-en-klare templates kunnen assets in enkele minuten worden verbonden. Gebruikers kunnen bovendien eigen templates maken. De volledige setup kan volgens FORCAM ENISCO binnen twee uur worden ingericht. Dat is vooral relevant voor bedrijven die niet één pilotlijn willen digitaliseren, maar de aanpak willen uitrollen over meerdere fabrieken, landen of productielocaties.
Ook de kostenkant speelde mee in de beoordeling. AC4DC kan werken met industriële micro-pc’s, waardoor de benodigde hardware aanzienlijk lichter wordt. Volgens FORCAM ENISCO kunnen de hardwarekosten hierdoor tot 80 procent lager uitvallen. Tegelijkertijd biedt de oplossing functies voor hoge beschikbaarheid, versiebeheer, databuffering en beveiliging. Daarmee richt de software zich nadrukkelijk op industriële omgevingen waar betrouwbaarheid en schaalbaarheid zwaar wegen.
De oplossing is vooral geschikt voor discrete productie, automotive en machinebouw. Dat zijn sectoren waarin veel verschillende machines, besturingssystemen en productiestappen moeten worden samengebracht. Open standaarden zoals OPC UA, MQTT en NATS worden ondersteund, waardoor de software kan worden ingezet in bestaande industriële IT- en OT-omgevingen. Bedrijven kunnen AC4DC zowel aan de edge als in de cloud inzetten.
FORCAM ENISCO positioneert AC4DC nadrukkelijk als platform voor industrial data management. De software zorgt voor één betrouwbare blik op de productie en maakt data beschikbaar voor real-time analyses, automatisering en AI-systemen. Daarbij wordt ook gekeken naar cybersecurity. Data-encryptie op machineniveau moet helpen om productiedata veilig te verwerken en uit te wisselen.
In recente demonstraties liet FORCAM ENISCO samen met partners zien hoe AC4DC in de praktijk kan bijdragen aan industriële AI-toepassingen. Samen met machinetalk werd een workflow getoond voor eenvoudige machine-integratie. AC4DC levert daarbij de schaalbare dataruimte, terwijl machinetalk belangrijke engineeringstappen ondersteunt om machines sneller aan te sluiten. Het resultaat is dat productiedata sneller beschikbaar komt voor MES-systemen, AI-modellen of IoT-platformen. Dat moet leiden tot minder handmatig engineeringwerk, betere datakwaliteit en snellere projectresultaten.
Een tweede toepassing draait om spraakgestuurde interactie met productiedata. Samen met IT-specialist 4IoT combineert FORCAM ENISCO de industriële datalaag van AC4DC met AI-agents en voice recognition. AC4DC verbindt de machines met de digitale omgeving, terwijl 4IoT zorgt voor veilige en schaalbare opslag van data in de SAP BTP Cloud. Bedrijven kunnen daarbij zelf kiezen welke AI-provider zij gebruiken, bijvoorbeeld SAP AI Core of OpenAI. Daarmee worden afhankelijkheden beperkt.
In zo’n scenario kunnen medewerkers op de werkvloer productiegegevens opvragen, analyses laten uitvoeren of opdrachten terugsturen naar de fabriek via spraakcommando’s. De fabriek wordt daarmee niet alleen digitaal verbonden, maar ook directer aanspreekbaar. Voor veel productiebedrijven kan dat een praktische stap zijn richting AI-agents in de maakindustrie.
De bekroning met de Factory Innovation Award 2026 onderstreept vooral dat industriële connectiviteit een nieuwe fase ingaat. Het gaat niet langer alleen om data uit machines halen. De uitdaging ligt steeds meer in het structureren, standaardiseren en contextualiseren van die data, zodat productiebedrijven er daadwerkelijk mee kunnen automatiseren, analyseren en optimaliseren.
Met AC4DC wil FORCAM ENISCO hiervoor een schaalbare en veilige basis bieden. Daarmee speelt de software in op een duidelijke behoefte in de industrie: sneller waarde halen uit bestaande productiedata, zonder telkens opnieuw complexe integratietrajecten te moeten starten. Voor fabrikanten in onder meer automotive, discrete productie en machinebouw kan dat het verschil maken tussen losse digitaliseringsprojecten en een productieomgeving die echt klaar is voor AI.